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极链科技HPAIC人类蛋白质图谱分类挑战赛金牌经验分享

发布日期:2021-10-04 00:38

本文摘要:近期,由Kaggle主办,LeicaMicrosystems和NVIDIA赞助商的HPAIC(HumanProteinAtlasImageClassification)竞赛月完结。比赛为期三个月,共计来自全球的2236个队伍参与,极链AI研究院与工程院最后取得挑战赛金牌。 比赛讲解蛋白质是人体细胞中的“行动者”,继续执行许多联合增进生命的功能。

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近期,由Kaggle主办,LeicaMicrosystems和NVIDIA赞助商的HPAIC(HumanProteinAtlasImageClassification)竞赛月完结。比赛为期三个月,共计来自全球的2236个队伍参与,极链AI研究院与工程院最后取得挑战赛金牌。

比赛讲解蛋白质是人体细胞中的“行动者”,继续执行许多联合增进生命的功能。蛋白质的分类仅限于一种或几种细胞类型中的单一模式,但是为了几乎解读人类细胞的复杂性,模型必需在一系列有所不同的人类细胞中对混合模式展开分类。可视化细胞中蛋白质的图像一般来说用作生物医学研究,这些细胞可以沦为下一个医学突破的关键。

然而,由于高通量显微镜的变革,这些图像的分解速度相比之下多达人工评估的速度。因此,对于自动化生物医学图像分析以加快对人类细胞和疾病的解读,必须比以往更大的市场需求。

虽然这是生物学方面的竞赛,但是其本质是机器视觉方向的图像多标签分类问题,参赛队伍也还包括许多机器视觉和机器学习领域的竞赛专家。


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